专家介绍深圳振动筛分机故障诊断方法

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　　在平时深圳振动筛分机工作过程中，由于机器十分的复杂，稍一不留神，他就出故障在机器生产之后，对机器故障诊断的方法也被研究出来，来协助我们的日常生产工作，下面我们来介绍两种深圳振动筛分机故障诊断方，基于遗传算法的振动筛分故障诊断方法和基于故障树分析的故障诊断方法。

　　基于遗传算法的振动筛分故障诊断方法的概念，广泛应用于神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、工程技术、管理科学和社会科学等领域。近年来，GA开始应用于振动筛分机模式识别和故障诊断中。基于故障树分析的故障诊断方法振动筛分机故障树分析法首先在其导弹发射控制系统的设计中应用。现在被广泛应用于核电站、化工厂等的设备安全分析和维修中故障树分析法是基于故障的层次特性的。机械设备是一个复杂的系统，其故障成因和后果的关系往往具有多层次并形成一连串的因果链，这些因果链的集合就构成了故障树，故障树是特征向量与故障向量之间的全部逻辑关系的反映。故障树分析包括定性分析和定量分析。

　　振动筛分机故障诊断方法有基于遗传算法的振动筛分故障诊断方法和基于故障树分析的故障诊断方法振动筛分机故障树分析法，在生产过程中我们要对这些方法多多研究，更好的来帮助我们完成出色的任务，提高我们的效率，我们是专业的振动筛生产厂家，有疑问和需要可以联系我们。

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